从移动电商到智能电商:2018年十大人工智能电商方案

韦德客户端 www.zyplsj.com 毫无疑问,Google是当下人工智能领域最活跃最有影响力的科技巨头,在最近的I / O大会上,Google演示了能够通过图灵测试的人工智能助理技术,震惊了业界——通用人工智能技术的时代已经到来!

这种颠覆性的人工智能技术,最具潜力的应用领域之一就是移动电商。随着消费者生活方式的改变以及对移动设备偏好不断增加,几乎所有的网络应用都采用了移动优先的方式。与电视机或台式机相比,消费者在手机上花费的时间越来越多。

电子商务也是如此,研究表明最近五年来,移动电商(Mcommerce)销售额稳步增长(下图)。

来源:Statista

移动商务的持续增长动力来自科技的演进和智能手机公司之间的血腥竞争,这导致了智能手机的成本不断下降,如今全球智能手机用户数已经超过20亿。

没有人怀疑,移动电商已经是电子商务零售商成功的关键,而人工智能技术正在成为电商打造技术竞争力的新热点,人工智能技术可以帮助电商平台增加和优化以下功能:

  • 自动推理
  • 个性化推荐
  • 顾客的行为模式分析

随着世界各地的开发人员在人工智能领域深耕细作,网络上已有大量卓有成效的人工智能解决方案。以下本文将挑选成本低见效快,无需担心“开发大坑”的十大电商人工智能优化方案,帮助电商企业快速锁定人工智能技术的最佳切入点。

我们根据a)个性化,b)客户支持,c)智能用户界面对解决方案进行分组:

 

——个性化——

Gartner?2017年魔力象限报告显示,提供个性化电子商务体验能将销售额提升至少15%。而在移动电商时代,由于消费者对移动设备的偏好,个性化电商体验对销售额的提升效果将更为明显。

借助人工智能,商家可以利用机器学习算法有效处理大数据并进行分析,完成过去人工无法实现的海量用户偏好分析。

店铺的个性化:

一)产品建议

追加销售(upselling)和交叉销售(cross selling)向来是在交易前后影响买家决策最有效的方式。自主学习的AI解决方案可以通过自动分析客户行为,偏好和“足?!?,提供更相关的产品推荐来提高追加销售和交叉销售的效果。

你应该使用哪种AI产品推荐解决方案?

我们推崇的产品推荐首选方案是Sentient AwareGranify。

这两种服务都是基于API的解决方案,因此这些服务可以很容易与商家现有的或自定义的电子商务管理工具整合。

这两种解决方案都能通过视觉解读,网络学习,同类客户选择和客户的购买偏好来分析店铺库存,提出个性化解决方案。不仅如此,这些解决方案还分析顾客的意图,并及时发送促购信息,以减少弃购率。

二)个性化消息推送

消息推送通知在顾客的购买流程中起着至关重要的作用(编者按:大多数电商APP都搞砸了,适得其反)。人工智能引擎可以识别客户的偏好,并使用恰当的个性化信息推送通知来吸引现有和潜在顾客。

移动电商到智能电商-消息推送?

选择哪种消息推送AI解决方案?

我们推荐使用OctaneAI,这是一个开箱即用的成熟产品,在网站上进行用户跟踪,而消息推送则通过社交媒体(例如Facebook)发送给客户。OctaneAI可以自动追踪用户人口统计,行为,客户搜索查询,跟进通知等信息,病提供非常有吸引力的消费体验。

另一个很酷的选择是Vizury该方案专门提供了一个智能界面,可根据价格警报、丢单警报、新用户、流失用户等不同条件设置自动化和个性化的推送通知。

三)虚拟助理

当我们谈论到虚拟助手时,人们第一时间想到的是Google助理和Siri,二者在互动的流畅性和效果驱动这两个方面无与伦比。由于易于使用,此类智能助手在电子商务商店提高转化率方面将创造奇迹。

想象一下,你只需要打开手机浏览器或APP,接下来的购物将有智能助理帮你代劳(编者按:甚至可以帮你找到最好的价格和交易机会)。

都有哪些优秀的虚拟助理AI解决方案?

虽然一般的电商企业可能没有像Google或Siri那样的顶尖语音助理解决方案,但在不断涌现的智能语音助理方案中,总有适合你的一款。

例如:Voysis

Voysis AI搜索使用自然语言处理和深度学习来快速轻松地将语音AI助理功能添加到任何业务中。使用Voysis虚拟助理,客户可以使用语音命令搜索,筛选和订购产品。

 

Voysis为客户提供了一个界面来设置语音AI助手,然后使用网店数据进行算法训练。一旦AI机器人准备就绪,就可以在任何Web或移动应用程序上使用Voysis API,JS库和SDK进行部署。

——客户支持——

客户支持是所有业务的支柱,为客户提供多个支持渠道不再仅仅是“有了更好”那么简单。但运营多个支持渠道并不一定意味着需要在多个渠道做人力投入。

毫无疑问,人工支持在任何时候都是不可或缺的,但通过人工智能,系统可以自动为客户提供可行的解决方案,这将大大减少支持管理人员的工作量,只有在特定情况下才需要人工介入。

AI可以胜任的客户支持渠道

四)实时聊天机器人

为电商网店提供支持的最佳地点是自然是在网站上。这也是客户在购买前后查询次数最多的地方。像亚马逊和Flipkart这样的电商平台需要处理全球1000多个地区的各类商品信息询问。

尽管像亚马逊这样的大型企业可以聘请本地支持人员来处理这种繁重的工作,但对于任何初创企业或中型企业来说,这种方式对预算可不友好。

 

你应该使用哪种客服AI解决方案?

市场上有无数有效的聊天机器人解决方案。最可靠的包括:Morph.ai,Agent.aiBotsify

此类解决方案允许用户快速创建自己的聊天机器人,在几天内有效地对其产品进行培训并将功能嵌入网站。通过自学机制,这些机器人可以从每个对话中学习进步,并在必要时将聊天转接到人类客服那里。

五)社交媒体聊天机器人

未来,主流的客户支持渠道将是社交媒体渠道,因为消费者把大部分时间都花在了手机上。

Facebook,Kik,微信,Telegram等社交媒体渠道为电商用户提供了设置聊天机器人的能力,这些聊天机器人可以在平台内与用户进行交互。

你应该使用哪种聊天机器人AI解决方案?

Chatfuel是商家设置chatbot并将其与facebook商业页面链接的绝佳工具。而且,这个Facebook链接的机器人也可以在网站上使用。这样可以集中化保存和管理聊天信息。如今在Facebook上设置chatbot已经变得相当容易。

另一方面,消息平台Kik已经开始接受使用Kik的API文档进行编码的商业聊天机器人 – ???https://dev.kik.com/#/docs/getting-started

Bot一旦准备就绪,需要在机器人应用商店BotShop上提交 –?https://bots.kik.com/,以便用户可以访问它。目前Kik机器人的下载量已经超过过200万,对企业来说是一个很好的接触客户的新方式。

六)人工智能IVR

IVR(交互式语音应答)是提供客户支持的最传统方式之一,全球的公共和私人企业都在应用。然而,IVR最大的痛点在于其传统的信息发现模式已经过时。

客户每次查询时,IVR都会要求客户按下一大串电话数字键,这往往令人抓狂,并最终跟企业“Say goodbye”。

你应该使用哪种IVR AI解决方案?

经过大量的研究,我们才发现只有一种解决方案实际上是可靠的。Nuance的会话式IVR是目前最完整的人工智能IVR解决方案。这个系统消除了顾客寻找信息的烦恼,并直接使用自然语言处理和语音识别算法来吸引顾客。

除非你计划升级到第三方服务平台,Nuance是传统IVR的绝佳替代方案。

七)议价AI

顾客放弃购物车订单的一个最大原因是无法像在实体店里那样跟商家砍价。而且,用户倾向于在不同的竞争对手网站上进行更多研究,试图在购买之前找到最低的价格。

这对初创公司电子商务网站的影响最大,因为它们涉市未深,折扣空间不大,或者缺乏可以溢价的高品质服务口碑,来维持高于竞争对手的价格。

你应该使用哪种议价AI解决方案?

利用人工智能,电商可以让潜在客户参与价格谈判并为他们提供战略性折扣,吸引用户“上车”。

Nevonprojects最近推出的基于chatbot的价格谈判机器人,可以做到这一点。

移动电商到智能电商-议价机器人

此外,Brihaspati Infotech最近开发了一个由AI支持的价格谈判机器人,可以监控用户的意图,然后引导用户参与全自动议价。该议价机器人令人信服地通过来图灵测试,客户几乎无法觉察自己是在跟议价机器人“砍价”。

——智能用户界面——

到目前为止,我们已经了解到AI解决方案侧重于客户留存,转换率优化,但是AI在电商平台易用性方面的用户体验优化也能发挥巨大威力

需要动用AI的用户界面元素

八)语音搜索

搜索是电子商务网店中最重要的用户界面元素之一。尤其是对于那些品类繁多,目录复杂的商店。虽然传统的基于文本的搜索现在已被无数次“重新发明”,并且一直是默认主流解决方案,但要不了多久,基于人工智能的语音搜索将接过接力棒。

你应该使用哪种语音搜索AI解决方案?

虽然Google一直是使用最广泛(有效)的语音搜索系统,但还有许多其他工具可以配置到任何电子商务商店,效果同样出色。

一些值得关注的方案包括Alpine.ai,Reflektion,Inbenta,Klevu。这些语音搜索服务利用移动设备麦克风,甚至可以完美地匹配本地口音。虽然语音搜索结果并不总是准确的,但目前业界95%的成功率并不算坏(编者按:95%的识别率与人类相当)。

九)图片搜索

移动电商优化用户体验和易用性的下一个重点是图像搜索。现在每隔一段时间,如今智能手机摄像头的拍照性能越来越强大,完全可以为人工智能机器学习算法提供高解析度的图像数据,而不是仅仅用于自拍。

借助基于AI的图像搜索,用户可以轻松搜索他们在现实生活中看到的产品。这对潜在客户及其潜意识将产生巨大影响,可以大大提高客户的参与度和留存率。

你应该使用哪种图像识别AI解决方案?

 

Fashwell视觉搜索是我们在电子商务商店提供视觉搜索的首选。利用专业记录的API,fashwell搜索可以与任何支持相机的Web应用程序集成,并且可以将相机拍摄的对象与数据库中可用的信息相匹配。

十)AI + AR加持的产品可视化工具

最后,增强现实与人工智能的结合绝对值得引起重视?;辜堑肞okemon GO如何革命性地改变了智能手机增强现实的实现方式吗?

我们的智能手机整合来大量传感器,包括陀螺仪,加速度计和指南针,以追踪移动设备的每一个动作。这些可以与相机配合使用来作为提供产品试用体验的交互式AR工具。

许多行业领导者已经在使用增强现实应用程序,包括:LensKart,宜家,Tap Painter,Sephora

最令人印象深刻的一个AI+AR应用是Deloitte的数字身份机器人——Digital Identibot。(youtube视频:https?: ??//www.youtube.com/watch?v=FyM_8FP8PQM

虽然这个解决方案还没有产品化,但已经有大量资源可供开发人员进行类似的实现。

你应该使用哪种增强现实AI解决方案?

像AR.JS这样的AR库一直是我们的首选,因为它们提供了特定的端点来实现交互式AR应用程序,然后你可以将这些应用程序与任何相关的AI逻辑集成在一起。

为了推动AR的应用,Apple和Google也提供了ARKITARCORE的AR SDK?,开发人员可以调用所需的传感器为电子商务商店构建AR应用程序,而无需像竞争对手那样大费周折。

——结论——

智能手机等移动设备在硬件方面不断升级,同时主打的卖点之一是产品的易用性。随着人工智能和大数据技术的进步,在某个时间点之后,(电商)服务将不会有任何物理边界和屏障。

而电商平台和网店经营者所需要关注的重点将是如何用创新的方法(例如人工智能)来优化个性化服务和用户体验,而这才是提升转化率的根本之道。

本文作者Kapil Arora是Brihaspati Infotech的资深营销专家? ?IT经理网编译整理

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